Allgemeine Informationen

Ingenieur (w/m/d) Data Science im Condition Monitoring von Windenergieanlagen

Gesellschaft: EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Ort: Stuttgart

Referenznummer: T-BEPC 02332733

Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit

Über das Unternehmen

Gemeinsam packen wir Dinge an, die uns auch morgen begleiten. Wir entwickeln intelligente Energieprodukte, machen unsere Städte nachhaltiger und treiben den Ausbau erneuerbarer Energien voran. Hier bei EnBW gibt es Raum für Gestaltung und Entfaltung.

Über den Bereich

Gemeinsam bringen wir die wichtigen Dinge voran: Wir von der EnBW entwickeln intelligente Energieprodukte, machen unsere Städte nachhaltiger und treiben den Ausbau erneuerbarer Energien voran. Dafür benötigen wir tatkräftige Unterstützung – Mach mit!

Wir, das Team vom Condition Monitoring, sind ein Bereich des Geschäftsfeldes Erneuerbare Energien. Mit einem jungen und leistungsstarken Team liegt unsere Passion darin, den Ausbau der Erneuerbaren Energien durch Datenanalyse zu unterstützen und voranzubringen. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen.
Mit unseren Systemen können wir eine optimale Zustandsbewertung der Anlagen sicherstellen, in dem die Daten unserer Erneuerbaren Erzeugungsanlagen, verarbeitet und analysieret werden. Das vielfältige Portfolio beinhaltet Wasserkraftwerke, Windenergie- und Photovoltaikanlagen mit einer Leistung von über 2 GW.
Wir haben schon viel erreicht – aber noch genauso viel vor! Denn für die nächsten Jahre haben wir uns beim Ausbau der Erneuerbaren Erzeugungsanlagen ambitionierte Ziele gesetzt. Und hierfür brauchen wir Dich!

Als Ingenieur Data Science (m/w/d) entwickelst du zusammen mit deinen Kolleg*innen innovative Methoden, um die Schadensfrüherkennung auf Basis dieser Daten weiter voranzubringen. Sei Teil eines Teams aus Data Scientisten und Ingenieuren, welches mit innovativen Ansätzen an der Automatisierung des Condition Monitoring arbeitet und so maßgeblich zum optimalen und ressourcenschonenden Betrieb der Erzeugungsanlagen beiträgt. Bei uns erfolgt die Zusammenarbeit auf Augenhöhe und erfordert das Verlassen ausgetretener und alter Pfade. Diese beschreitest du als Teil eines interdisziplinären Teams – innovativ und breit aufgestellt in ganz Deutschland.
Damit auch du persönlich und beruflich alte Pfade verlassen kannst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit individuellen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Vielfältige Aufgaben

  • Expertise und Verantwortung – In der Rolle des Ingenieur Data Science übernimmst du die Verantwortung für die Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenanalysemethoden in den Bereichen Schwingungs- und Betriebsdatenanaylse
  • Neues erschaffen – Du bist verantwortlich für die Neuentwicklung von Verfahren gemäß dem aktuellen Stand der Wissenschaft
  • Mittendrin statt außen vor - Du bist aktiv an der Mitgestaltung von Forschungsprojekten beteiligt
  • Alte Wege verlassen – Zusammen mit deinen Kolleg*Innen arbeitest du an der prototypischen Umsetzung neuer Methoden im Kontext des Condition Monitorings
  • Teamarbeit - Gute Zusammenarbeit und gemeinsame Ziele sind uns wichtig. Dazu bringst du dich nicht nur aktiv ins Team ein, sondern arbeitest auch eng mit unseren Analysten zur Exploration neuer Methoden und Potentiale zusammen
  • Benefits - Als Ingenieur Data Science gehst du bei uns keine Kompromisse ein: Dich erwarten nicht nur spannende und vielfältige Aufgaben, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen Weiterbildung- und Weiterentwicklung. Durch die Home-Office und Gleitzeitregelung bleibt dir ebenfalls genügend Raum und Zeit für dein Privatleben

Überzeugendes Profil

  • Studium - Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion im Bereich Maschinenbau, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung: Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Schwingungsanalyse und optimalerweise im Bereich Windenergie
  • Must-Have: Sehr gute Programmierkenntnisse in Phyton
  • Nice to have – Kenntnisse im Bereich Machine Learning und in Windenergieanlagen
  • Soft Skills- Hohes Maß an Sozialkompetenz und kommunikativer Fähigkeiten sowie gute Englischkenntnisse

Unser Angebot

  • Spannende Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung 
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus 
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 
  • Attraktive Mitarbeiterangebote zählen zu unseren Stärken
  • Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick.

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Bei Fragen steht David Veith, d.veith@enbw.com, aus dem Personalbereich gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).