Allgemeine Informationen

Quant Short-Term Asset Trading (w/m/d)

Gesellschaft: EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Ort: Karlsruhe

Referenznummer: T-TAO 20220215

Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit

Über das Unternehmen

Gemeinsam packen wir Dinge an, die uns auch morgen begleiten. Wir entwickeln intelligente Energieprodukte, machen unsere Städte nachhaltiger und treiben den Ausbau erneuerbarer Energien voran. Hier bei EnBW gibt es Raum für Gestaltung und Entfaltung.

Über den Bereich

Die Geschäftseinheit Trading stellt den zentralen Zugang zu den Großhandelsmärkten für Strom, Gas sowie weiteren Brennstoffen sicher und ist innerhalb des EnBW-Konzerns für das Agieren an Energiemärkten verantwortlich. Durch regionale Expansion in europäische Schlüsselmärkte, die Erweiterung der Produktpalette und des Zeithorizonts richtet sich der Handel neu aus. Nutzen Sie die Chance und gestalten Sie die Zukunft des Handels mit. Die Stelle Quant Short-Term Asset ist im Front Office des Handels angesiedelt ist unterstützt direkt den operativen Desk. 

 

Vielfältige Aufgaben

  • Werden Sie Teil eines agilen cross-funktionalen Quant-/Entwickler*innen-Teams zur Unterstützung der kommerziellen Optimierung im Short-Term Asset Trading
  • Konzeption und Umsetzung von Tools und Dashboards gemeinsam mit Front-Office Kolleg*innen
  • Durchführung von quantitativen Bewertungen und Analysen 
  • Gestaltung von operativen IT-Prozessen im Portfoliomanagement zur Positionsführung, P&L-Ermittlung und Analyse 
  • Enge Zusammenarbeit innerhalb des Bereichs Trading, Analyse, Modellentwicklung, Origination, Risk und IT 

Überzeugendes Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (gerne Promotion) in einem der Bereiche Informatik, (Angewandte) Mathematik, Physik oder vergleichbar, energiewirtschaftlicher Hintergrund von Vorteil
  • Langjährige Programmiererfahrung (Python) und Erfahrung im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und –workflows (GIT, PyCharm, Azure DevOps)
  • Ausgeprägte Kenntnisse von Daten-Analyse und Data-Science Methoden und Werkzeugen (Numpy, Pandas, SciPy, …), idealerweise auch Machine Learning
  • Sie haben Freude an der Entwicklung neuer Themenfelder und bringen sich mit einem hohen Maß an Eigeninitiative, Selbstverantwortung und proaktiver und zuverlässiger Arbeitsweise ein 
  • Überdurchschnittliches Engagement, sehr gute Englischkenntnisse und die Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams setzen wir voraus  

Unser Angebot

  • Spannende Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung 
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus 
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 
  • Attraktive Mitarbeiterangebote zählen zu unseren Stärken
  • Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick.

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Bei Fragen steht Manuela Wieckenberg, m.wieckenberg@enbw.com, aus dem Personalbereich gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).