EnBW

Über das Unternehmen

Gemeinsam alles am Laufen halten - Als größter Verteilnetzbetreiber sind wir in Baden-Württemberg nicht nur für Strom, Gas und Wasser zuständig, sondern auch für öffentliche Beleuchtung, Elektromobilität und ein modernes Telekommunikations- und Breitbandnetz.
Mit echtem Zusammenhalt und gegenseitigem Vertrauen arbeiten wir schon heute am Netz von Morgen.
Schließ dich uns an und werde Teil des Netzworks!

Unser Angebot

Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* – wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei – und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der Netze BW.

Weitere Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtgeld, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Energiepreisermäßigung
• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Jobrad
• Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit

* Workation: Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen

Vielfältige Aufgaben

• In deinem schlagkräftigen agilen Team entwickelst du unsere Datenplattform im Bereich Advanced Analytics weiter – natürlich unter Anwendung neuester Technologien   
• Als MLOps-Profi verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML-Workloads in der Azure-Cloud inkl. Feature Engineering, Training, Testing, Evaluation, Monitoring und Entwicklung von Libraries (CommonFunctions)   
• Im direkten Austausch mit Product-Ownern, Data-Engineers und DataScientists gestaltest du die IT-Architektur der Datenplattform (MS Azure), um die optimalen Voraussetzungen für ML-Anwendungen zu schaffen    
• Dabei konzipierst und erstellst du CI/CD und Release-Pipelines im Azure-DevOps für den stabilen Rollout und Betrieb von neuen Kundenlösungen   

Überzeugendes Profil

• Ein Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung ist eine top Grundlage. Ebenso natürlich eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich   
• Du begeisterst mit deiner Erfahrung als DevOps- und Data-Engineer im Cloud-Umfeld (MS Azure) und bringst Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SparkSQL mit    
• Im Microsoft Azure Cloud Stack (PaaS und Saas) fühlst du dich heimisch, insbesondere im Kontext DataAnalytics / Azure ML   
• Zu deinem Handwerkszeug gehören demnach die Konfiguration und Administration von Azure-Cloud-Plattformen sowie die Automatisierung und das Monitoring z.B. von CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code mittels ARM-Templates oder Terraform   

Über den Bereich