Software Architect / Data Engineer Azure DevOps / MLOps (w/m/d)
Gesellschaft: Netze BW GmbH
Ort: Karlsruhe, Stuttgart
Referenznummer: NETZ FIBB_DA 02357775
Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit (auch in Teilzeit möglich)
Über das Unternehmen
Gemeinsam alles am Laufen halten - Als größter Verteilnetzbetreiber sind wir in Baden-Württemberg nicht nur für Strom, Gas und Wasser zuständig, sondern auch für öffentliche Beleuchtung, Elektromobilität und ein modernes Telekommunikations- und Breitbandnetz. Mit echtem Zusammenhalt und gegenseitigem Vertrauen arbeiten wir schon heute am Netz von Morgen. Schließ dich uns an und werde Teil des Netzworks!
Unser Angebot
Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* – wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei – und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der Netze BW.
Weitere Benefits:
30 Tage Urlaub
Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtgeld, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Energiepreisermäßigung
Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Jobrad
Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
* Workation: Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen
Vielfältige Aufgaben
In deinem schlagkräftigen agilen Team entwickelst du unsere Datenplattform im Bereich Advanced Analytics weiter – natürlich unter Anwendung neuester Technologien
Als MLOps-Profi verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML-Workloads in der Azure-Cloud inkl. Feature Engineering, Training, Testing, Evaluation, Monitoring und Entwicklung von Libraries (CommonFunctions)
Im direkten Austausch mit Product-Ownern, Data-Engineers und DataScientists gestaltest du die IT-Architektur der Datenplattform (MS Azure), um die optimalen Voraussetzungen für ML-Anwendungen zu schaffen
Dabei konzipierst und erstellst du CI/CD und Release-Pipelines im Azure-DevOps für den stabilen Rollout und Betrieb von neuen Kundenlösungen
Überzeugendes Profil
Ein Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung ist eine top Grundlage. Ebenso natürlich eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich
Du begeisterst mit deiner Erfahrung als DevOps- und Data-Engineer im Cloud-Umfeld (MS Azure) und bringst Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SparkSQL mit
Im Microsoft Azure Cloud Stack (PaaS und Saas) fühlst du dich heimisch, insbesondere im Kontext DataAnalytics / Azure ML
Zu deinem Handwerkszeug gehören demnach die Konfiguration und Administration von Azure-Cloud-Plattformen sowie die Automatisierung und das Monitoring z.B. von CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code mittels ARM-Templates oder Terraform
Über den Bereich
Die Netze BW GmbH, das größte Netzunternehmen für Strom, Gas und Wasser in Baden-Württemberg, stellt sicher, dass die Energieversorgung im Land funktioniert. Reibungslos, sicher, jeden Tag - heute und in Zukunft.
Wir verstehen uns als IT der Energiewende. Mit modernster Technologie halten wir auch in bewegten Zeiten Kurs. Damit das auch weiterhin so bleibt, gehen wir neue Wege. Einer davon setzt auf komplexe Machine-Learning (ML)-Lösungen in unserer DataAnalytics-Cloud-Plattform. Davon erwarten wir uns nachhaltig Vorteile für Betrieb und Ausbauplanung. Hierfür suchen wir Dich als Mitstreiter und Treiber. Entwickle mit uns Lösungen für unsere Herausforderungen, als
Software Architect / Data Engineer Azure DevOps / MLOps (w/m/d).
Kontakt
Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.
Bei Fragen steht Dijana Dörfler, d.doerfler@enbw.com, aus dem Personalbereich gerne zur Verfügung.
Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.