EnBW

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen.

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

• Du sammelst und bereitest Informationen zu aktuellen Entwicklungen in Conversational AI und Generative AI auf (z. B. Trends, neue Technologien, wissenschaftliche Publikationen, Best Practices)
• Prototypen und Proof-of-Concepts für Conversational-AI-Anwendungen wie Chatflows, Prompt-Designs oder API-Integrationen werden von dir entwickelt
• Du testest, optimierst und entwickelst unsere LLM-basierten Systeme gemeinsam mit uns weiter
• Du arbeitest eng mit anderen Teams innerhalb des CC AI zusammen, um Wissen zu teilen und Synergien zu nutzen

• Du bist immatrikuliete*r Student*in in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Conversational AI, Generative AI und moderne Cloud‑Technologien begeistern dich
• Du arbeitest gerne an vielfältigen Aufgaben rund um Chatbots, Voicebots, NLU und LLM‑basierte Agents
• Neugierig und offen für Neues bist du und kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch
• Erste Erfahrungen mit Bot‑Plattformen (z. B. Cognigy, Google Dialogflow CX, Parloa), JavaScript oder Python sind von Vorteil