EnBW

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung, vergünstigte Ladetarife, Versicherungsangebote und Kinderzulage
• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
• Vergünstigtes Deutschland-Ticket
• Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
• Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick.

• Zu Deinen Aufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Betrugserkennungsstrategien, hierbei analysierst Du umfangreiche Datensätze, um effektive Bonitätsprüfungsansätze und Fraud-Erkennungsstrategien in crossfunktionaler Zusammenarbeit mit den anderen Stakeholdern zu gestalten. 
• Du baust ein robustes Fraud- bzw. Incident-Reporting auf, mit dem die relevanten Stakeholder jederzeit den Überblick behalten.
• Du hast die kontinuierliche Optimierung der Bonitätsprüfung und Limit-Steuerung im Blick und bist dabei auch für den Aufbau eines, über die gesamte Bandbreite reichendes OTC-Reporting, verantwortlich.
• Du bist stark im analytischen Denken und Arbeiten und besitzt die Fähigkeit, komplexe Daten zu aggregieren und verständlich präsentieren.
• Du stellst das zeitnahe Monitoring der eingesetzten Dienstleister aufgrund Deiner Analyse-Ergebnisse sicher und steuerst gemeinsam mit dem strategischen Forderungsmanagement die Aktivitäten.

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium z.B. in Applied Data Science, Informatik oder Mathematik oder hast eine vergleichbare Ausbildung in der Finanzwirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Zudem verfügst Du über Grundlagenkenntnisse der Betriebswirtschaft und kannst mehrjährige einschlägige (Berufs-)Erfahrung im Bereich Fraud Prevention, idealerweise im Umfeld eines E-Commerce-Players oder BNPL-Anbieters vorweisen. 
• Du hast Erfahrungen mit Datenbankabfrage- und Programmiersprachen (z.B. SQL, Python) bzw. Business-Intelligence-Anwendungen oder vergleichbare IT-Kompetenzen gesammelt, Erfahrungen als Data Scientist und damit Kenntnisse in Machine Learning Ansätzen sind wünschenswert. 
• Dich zeichnet eine Hands-on-Mentalität und eine hohe intrinsische Motivation und Spaß an Teamplay sowie analytisches Denken und Freude an der fundierten Erfassung komplexer Prozess- und (Big-)Data-Architekturen aus. Zudem hast du eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten. 

Überall da, wo unsere Kund*Innen laden wollen, da sind wir schon: Auf dem Smartphone, in der Brieftasche, mit unserer Ladeinfrastruktur. In unserem Bereich übersetzen wir B2C und B2B Kundenbedürfnisse und zu entwickelnde Features in ein ganzheitliches Nutzerversprechen. Wir verbinden mit technischen Lösungen unsere Kund*innen mit über 700.000 Lademöglichkeiten europaweit und entwickeln die mobility+ Testsieger-App als kundenfreundlichen Zugang zur Welt der Elektromobilität. Unter Einsatz aktueller Methoden, Technologien und Tools. Schnell, einfach, überall. Damit laden wir Deutschland.