Allgemeine Informationen

Werkstudent (w/m/d) SHM Entwicklung - remote möglich

Gesellschaft: EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Ort: Hamburg, Stuttgart

Referenznummer: X T-BEPC W 02345764

Vollzeit/Teilzeit: Part-time

Über das Unternehmen

Gemeinsam packen wir Dinge an, die uns auch morgen begleiten. Wir entwickeln intelligente Energieprodukte, machen unsere Städte nachhaltiger und treiben den Ausbau erneuerbarer Energien voran. Hier bei EnBW gibt es Raum für Gestaltung und Entfaltung.

Über den Bereich

Wind turbines are usually designed for 20-25 years of operational lifetime. Within the operating period, unforeseen damage can lead to high costs, long downtimes, and reduced operational reliability of the turbines. Structural health monitoring methods enable early structural damage detection and thus contribute significantly to improving plant reliability, sustainability, and economic efficiency. 

EnBW has successfully operated an extensive condition monitoring system for its wind turbines for the past several years. Currently, we are striving to enhance this system to include structural monitoring methods. A significant focus is the development and prototypical implementation of monitoring algorithms in Python. The database utilized for developing and testing these algorithms comprises continuously accumulating data streams from the SCADA plant monitoring, the condition monitoring systems, and prototypical measurement systems from various research projects. 

Your work place
Remote (residence in Germany), in our offices in Hamburg (Fischertwiete 1) or Stuttgart (Schelmenwasenstr. 15)

Your application
To: Andreas Schulze, Email.: a.schulze@enbw.com, Tel.: +49 151 44282146
(hiring manager -> Dr. Meik Schlechtingen)

Vielfältige Aufgaben

  • Further development of existing monitoring prototypes and their application to different turbine types
  • Independent development of new structural health monitoring prototypes
  • Analysis and presentation of time series data from structural monitoring systems, e.g., high-resolution acceleration and inclination data

Überzeugendes Profil

  • Student (f/m/d) in Engineering Informatics, Computer Science, Data Science, Mechanical Engineering, Civil Engineering, Mathematics, Physics or a related field at a German university (Study will not end before 2024)
  • Excellent programming skills in Python, especially pandas, NumPy, Jupyter, SciPy
  • Experience in time series analysis (desirable)
  • Experience with Git and Azure DevOps (desirable)
  • Motivation to learn about wind energy and structural monitoring topics
  • Structured, independent, and goal-oriented way of working
  • Excellent command of English or German, both spoken and written

Unser Angebot

  • Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
  • Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
  • Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
  • Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 1.532,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 14,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 16,- € brutto im Masterstudium

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Bei Fragen steht Sabrina Strohmayer, s.strohmayer@enbw.com, aus dem Personalbereich gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).