EnBW

Über das Unternehmen

Mit Leidenschaft engagiert sich die EnBW für die Elektromobilität als zentralen Baustein einer nachhaltigen Mobilitätswende.

Dank unserer Aktivitäten in den vergangenen Jahren betreiben wir das größte Schnellladenetz in Deutschland und bauen es auch weiter kontinuierlich und bedarfsgerecht aus. Gleichzeitig können E-Autofahrer*innen im EnBW HyperNetz mit der EnBW mobility+ App oder Ladekarte in Europa an zahlreichen Ladepunkten hunderter Betreiber einfach aufladen. Unser Ladeangebot konnte in verschiedenen unabhängigen Tests überzeugen.

Für mehr Flexibilität und weiteres Wachstum in einem dynamischen Markt haben wir unsere Elektromobilitäts-Aktivitäten in einer eigenständigen Gesellschaft gebündelt, der EnBW mobility+ AG & Co. KG. Damit sind wir optimal aufgestellt und möchten unsere führende Position als Ladeinfrastrukturbetreiberin (CPO) und Elektromobilitätsanbieterin (EMP) weiter ausbauen.

Dafür suchen wir Sie!

• Spannende Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung 
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus 
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 
• Attraktive Mitarbeiterangebote zählen zu unseren Stärken
• Mehr  zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick.

• Konzeption, Erstellung und Pflege von Power BI Berichten und semantischen Modellen
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen mit SQL-Managementstudio und Databricks
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Engineering, um Anforderungen zu Datenmodelle abzuleiten und passende Datenlösungen zu entwickeln, Erarbeitung von Prozessoptimierungen
• Erarbeitung von Reports and Analysen um Handlungsempfehlungen und Optimierungspotenzial (Prozesse, operative Steuerung) abzuleiten und einzusteuern
• Nutzung und ggf. Automatisierung von Prozessen mit Power Automate (optional)

• Leidenschaft und Fähigkeit zur Analyse komplexer Daten (aus verschiedenen Bereichen des eMob-Umfelds). Dazu kommt ein solides Verständnis dafür, wie Daten verarbeitet, transformiert und für Analysezwecke bereitgestellt werden – etwa über Tabellen, Views oder strukturierte Datenlayer
• Eine ausgeprägte Affinität für Datenaufbereitungsprozesse – unabhängig davon, ob diese im klassischen Data-Warehouse-Umfeld oder in modernen Lakehouse-Architekturen (z. B. Databricks) stattfinden
• Sehr gute SQL-Kenntnisse als auch Praxiserfahrung mit Microsoft Power BI, insbesondere Power Query, DAX, Modellierung von semantischen Modellen, und Power BI Service. Kenntnisse in PySpark oder Power Automate sind von Vorteil
• Ein tiefgreifendes Verständnis für das Zusammenspiel von Prozessdesign, Data Governance, Datenqualität und Steuerungsinstrumente rundet Ihr Profil ab. Mit Ihren ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten sind Sie die „Spinne im Netz“ zwischen operativem Geschäft, Fachbereich und IT- und Data-Teams

Überall da, wo unsere Kund*innen laden wollen, da sind wir schon: Auf dem Smartphone, in der Brieftasche - mit unserer Ladeinfrastruktur. In unserem Bereich übersetzen wir B2C und B2B Kundenbedürfnisse und zu entwickelnde Features in ein ganzheitliches Nutzerversprechen. Wir verbinden mit technischen Lösungen unsere Kund*innen mit über 700.000 Lademöglichkeiten europaweit und entwickeln die mobility+ Testsieger-App als kundenfreundlichen Zugang zur Welt der Elektromobilität. Unter Einsatz aktueller Methoden, Technologien und Tools. Schnell, einfach, überall. Damit laden wir Deutschland.