EnBW

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
• Vergünstigtes Deutschland-Ticket
• Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
• Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick

• Entwerfe und entwickle Anwendungen und Lösungen mit generativen KI-Modellen, einschließlich Large Language Models (LLMs) auf Basis von Open-Source-Frameworks und Microsoft Azure Cloud Services.
• Programmiere und optimiere KI-Trainingsstrecken und Implementiere leistungsfähige Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modelle, Feinabstimmungsmodelle und Prompt-Engineering-Techniken.
• Implementiere Best Practices für MLOps zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich Entwicklung, Testing und Monitoring.
• Experimentiere mit neuen GenAI-Techniken und führe Machbarkeitsanalysen in enger Abstimmung mit dem Business durch.
• Arbeite eng mit dem Anwendungsteam zusammen, um Benutzeranforderungen zu ermitteln, umsetzbare GenAI-Lösungen zu entwickeln und sie in bestehende Systeme zu integrieren.

• Du hast einen Master oder Ph.D. in Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich, sowie Erfahrung in der Umsetzung von Data Science und GenAI Use Cases sowie in Machbarkeitsanalysen.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Erfahrung in sowohl klassischen ML-Ansätzen und Machine Learning Frameworks (TensorFlow, scikit-learn), als auch Erfahrung in der Arbeit mit generativen Modellen wie GANs, VAEs, Diffusion-Modellen und Transformer-Modellen (z.B. GPT, BERT).
• Du hast Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines sowie Kenntnisse in MLOps und entsprechenden Tools (MLFlow, TensorFlow Extended). Erfahrung mit Cloud Services auf MS Azure ist von Vorteil.
• Du kommunizierst komplexe technische Informationen klar und zielgruppengerecht und arbeitest gerne im Team.
• Du besitzt starke Problemlösungsfähigkeiten, Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Anwendung statistischer Methoden, sowie Kreativität und Innovationsfähigkeit bei der Entwicklung neuer Modelle und Lösungen.
  

Die Energiewende braucht clevere Lösungen. Wir suchen Teammitglieder mit Mut und Energie, die wie wir digitale Technologien als Treiber für Innovation betrachten. Innerhalb der IT der Erzeugung suchen wir eine*n Data Scientist*in mit dem Schwerpunkt GenAI die uns unterstützt, mithilfe von GenAI einen Mehrwert für unsere Energieerzeugung zu schaffen.