EnBW

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.000,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

• Du unterstützt in Projekten mit Einsatz digitaler Technologien, z. B. für die Verarbeitung/Analyse großer Datenmengen, die in diversen energiewirtschaftlichen Modellen (Optimierung/Simulation, Prognosen, KI-Modelle) zum Einsatz kommen  
• Du führst Analysen und Datenauswertungen durch (historische Zeitreihen, Messwerte, Prognosedaten, meteorologische Einflussgrößen, Energie- und Marktpreise)
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Dashboards, Visualisierungen und kleinerer Applikationen in Python
• Außerdem unterstützt du bei der Dokumentation von Geschäftsprozessen

• Du bist Student*in einer technisch, mathematisch, naturwissenschaftlichen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtung
• Dein Engagement, deine Zuverlässigkeit und deine selbständige Arbeitsweise zeichnen dich aus
• Ein strukturiertes und analytisches Vorgehen ist für dich selbstverständlich und du hast eine sehr hohe Zahlenaffinität
• Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python, R oder Matlab (oder eine andere Sprache)
• Grundkenntnisse aus der Statistik bringst du mit
• Du hast Interesse an Energiewirtschaft und Erneuerbaren Energien
• Du verfügst über IT-Kenntnisse in MS Office, insbesondere MS Excel

Im Bereich Analytics der EnBW Trading suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Werkstudent*in, die*der unser Team in Karlsruhe bei vielfältigen Datenanalysen, der Automatisierung von Prozessen, u.a. im Umfeld Erzeugungsprognosen aus erneuerbaren Energien (Wind, PV), sowie im Projekt Power & Commodity Market Report (PCMR-Cockpit) mit verschiedenen Aufgaben in der Konzeption, Planung und Umsetzung unterstützt.