EnBW

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 1.936,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Wir suchen eine*n Student*in, die*der uns dabei hilft, ein neues Dashboard für unsere LLM/Chatbot Evaluation zu entwickeln. Skripte, die verschiedene Metriken wie Precision und Recall analysieren, sollen in dem Dashboard anschaulich und übersichtlich dargestellt werden. Dein Ziel ist es, die Skripte in das Dashboard einzubinden, Datenvisualisierungen zu erstellen und die Benutzeroberfläche benutzerfreundlich zu gestalten:

• Entwicklung und Datenintegration: Anbindung von Evaluationsskripte an ein neues Dashboard. Dabei sollen die Daten in Echtzeit angezeigt werden können.

• Benutzeroberfläche: Entwicklung einer ansprechenden und intuitiven Benutzeroberfläche. Diese sollte eine übersichtliche Darstellung der wichtigsten Kennzahlen ermöglichen.

• Datenvisualisierung: Implementierung verschiedener Visualisierungstechniken wie Diagramme oder Boxplots, um die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

• Fehlerbehandlung und Validierung: Sicherstellen, dass das Dashboard zuverlässig funktioniert und unvollständige oder fehlerhafte Daten korrekt behandelt werden.

• Dein Arbeitsort: Remote heißt für dich, du hast die Möglichkeit, deutschlandweit mobil zu arbeiten. In der Regel einmal monatlich triffst du deine Kolleg*innen zusätzlich vor Ort im Büro.

Studium:

• Du bist ordentliche*r Student*in in Informatik, Data Science, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Technische & analytische Fähigkeiten:

• Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python, insbesondere im Bereich Datenanalyse und -visualisierung, sowie mit Frameworks für Dashboards oder Webanwendungen (z.B. Dash, Flask)
• Zudem verfügst du über Grundkenntnisse in Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn oder Plotly und in HTML, CSS, sowie JavaScript

Kommunikationsfähigkeiten:

• Du hast die Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und präzise zu dokumentieren und zu präsentieren
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig

Teamfähigkeit und Selbstständigkeit:

• Du arbeitest sowohl gemeinsam im Team als auch eigenständig effektiv und hast eine proaktive Einstellung, sowie die Bereitschaft, neue Aufgaben und Herausforderungen anzunehmen

In unserem Team People Services sind wir die ersten Ansprechpartner*innen für unsere Kolleg*innen bei vielen personalwirtschaftlichen Fragestellungen. Wir bearbeiten personalwirtschaftliche Prozesse und im Fokus stehen für uns dabei unsere Kund*innen, die Mitarbeiter*innen der EnBW AG. Daher verantworten wir unsere Prozesse und Produkte End-to-End. Dies beinhaltet einen stetigen Blick auf die Kund*innenbedürfnisse. Wir arbeiten nach dem „Pull-Prinzip“ in agilen, eigenständigen Teams, die von einem Coach unterstützt werden.